“Trí tuệ nhân tạo từng đánh bại các vô địch Go, nhưng giờ đây con người đang trở lại”

Vào năm 2016, rất lâu trước khi ChatGPT và Dall-E tràn ngập internet với nội dung do AI tạo ra, bộ phận DeepMind AI của Google đã tung ra một cỗ máy mới khiến mọi người không nói nên lời. Được gọi là AlphaGo, chương trình AI đã khiến mọi người ngạc nhiên khi đánh bại Lee Sedol, một trong những kỳ thủ mạnh nhất trong lịch sử cờ vây, một trò chơi cờ cổ có độ phức tạp cao hơn cờ vua.

Một năm sau, DeepMind phát hành AlphaGo Zero. Không giống như các lần lặp lại trước, AlphaGo Zero tiếp tục tiêu diệt những người chơi giỏi nhất là con người trong 60 ván đấu bằng cách tự học cách chơi trò chơi mà không cần phải nghiên cứu chiến lược của bậc thầy con người như đầu vào ban đầu.

Vì vậy, có vẻ như một trò chơi khác đã bị máy tính phá hủy hoàn toàn bằng vũ lực, giống như các chương trình máy tính đã giành được ưu thế trong cờ vua kể từ khi Deep Blue của IBM đánh bại Garry Kasparov vào năm 1996.

Nhưng không phải tất cả các cầu thủ con người đều sẵn sàng treo khăn.

AI đã trở nên mạnh mẽ nhưng con người cũng đang thích nghi

Nếu bạn chưa bao giờ nghe nói về Go, bạn không đơn độc. Được chơi rộng rãi ở Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản, trò chơi cờ 2.500 năm tuổi bao gồm một lưới gồm 19 hàng x 19 hàng, tạo ra 361 giao điểm. Người chơi thay phiên nhau đặt những viên đá đen và trắng, được gọi là “goishi”, tại các giao lộ, với mục tiêu bao vây và chiếm lấy những viên đá của đối thủ, đồng thời giành lấy càng nhiều lãnh thổ càng tốt cho mình.

Khi trò chơi tiếp diễn, người chơi phải điều hướng các chiến lược phức tạp, cân nhắc giá trị của từng nước đi và dự đoán nước đi tiếp theo của đối thủ. Một trong những khía cạnh thú vị nhất của cờ vây là khái niệm “joseki”, hay một chuỗi các nước đi tiêu chuẩn đã được phát triển qua nhiều thế kỷ chơi mà kết quả được coi là cân bằng cho cả hai bên đen và trắng. Joseki này cung cấp cho người chơi một khuôn khổ để phát triển các chiến lược của riêng họ và phản ứng với các động thái của đối thủ.

Nhưng có lẽ khía cạnh ấn tượng nhất của cờ vây là sự phức tạp của nó. Với nhiều vị trí bàn cờ khả thi hơn số nguyên tử trong vũ trụ, cờ vây mang đến một lĩnh vực gần như vô tận về khả năng khám phá và tìm hiểu.

Sau chuỗi trận thua đáng xấu hổ, nhiều người tự hỏi liệu có còn chỗ cho những người chơi cờ vây hàng đầu hay không. Một số người trong số này bao gồm Minkyu Shin tại Đại học Thành phố Hồng Kông, người đã thực hiện một nghiên cứu mới trong đó họ sử dụng một chương trình AI tương tự có thể cạnh tranh và tiêu diệt những người chơi cờ vây là con người để phân tích chất lượng của các nước đi.

Điều này cũng có nghĩa là một hệ thống như vậy về cơ bản có thể hoạt động như một huấn luyện viên cờ vây. Ví dụ: vào tháng 2 năm 2023, một người chơi cờ vây nghiệp dư đã đánh bại được KataGo — một trong những hệ thống AI cấp cao nhất dành cho cờ vây — thắng 14 trên 15 ván bằng cách khai thác điểm yếu do máy tính thứ hai phát hiện. Người chơi được đề cập, người Mỹ Kellin Pelrine, đã sử dụng chiến lược tương tự để đánh bại Leela Zero, một Go AI hàng đầu khác.

Sự phát triển này cho thấy các hệ thống AI có thể trở nên vượn khi đối mặt với các trò chơi mà chúng chưa từng gặp trong quá trình đào tạo, tại thời điểm đó chúng có thể hành xử khá ngu ngốc — và nghiên cứu của Shin cho thấy đây không phải là trường hợp cá biệt.

Các nhà nghiên cứu đã thu thập một bộ dữ liệu mở rộng gồm 5,8 triệu quyết định di chuyển do các cầu thủ chuyên nghiệp đưa ra từ năm 1950 đến 2021. Họ đã sử dụng AI để tính toán một biện pháp gọi là “chỉ số chất lượng quyết định” (DQI) để đánh giá chất lượng của các bước di chuyển. Họ dán nhãn một nước đi là “mới lạ” nếu nó không được cố gắng kết hợp với một nước đi trước đó.

Phân tích cho thấy rằng người chơi là con người đã thực hiện những bước đi mới hơn và tốt hơn đáng kể để đáp lại sự ra đời của trí tuệ nhân tạo đặc biệt của con người vào năm 2016. Trước năm đó, sự cải thiện về chất lượng trò chơi là tương đối nhỏ, với DQI trung bình hàng năm dao động trong khoảng – 0,2 đến 0,2 . Tuy nhiên, sau sự xuất hiện của AI siêu phàm, DQI đã tăng vọt, với giá trị trung bình trên 0,7 từ năm 2018 đến năm 2021. Năm 2015, chỉ 63% trò chơi đưa ra chiến lược mới, trong khi đến năm 2018, con số đó đã tăng lên 88%.

Kết quả trình bày trong Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia gợi ý rằng sự hiện diện của AI đặc biệt đã có tác động tích cực đến lối chơi của con người, thúc đẩy người chơi tạo ra những nước đi độc đáo và hiệu quả hơn. Kết quả này có thể không rõ ràng ngay lập tức, vì một số chuyên gia đã dự đoán rằng sự gia tăng AI trong cờ vây sẽ làm suy yếu người chơi và kìm hãm sự sáng tạo.

Nói cách khác, AI ‘siêu phàm’ đã thúc đẩy con người trở nên sáng tạo hơn trong cờ vây và chúng ta chỉ có thể tự hỏi liệu điều tương tự có thể xảy ra với các lĩnh vực khác hiện đang bị công nghệ như vậy phá vỡ hay không.

Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu, AI có thể xác định các nước đi mà người chơi là con người có thể không cân nhắc, mở ra những con đường mới để chơi sáng tạo. Khi một người chơi nhìn thấy AI thực hiện một nước đi táo bạo, họ có thể được truyền cảm hứng để hành động táo bạo như vậy trong trận đấu tiếp theo. Như với bất kỳ cuộc thi nào, sự hiện diện của những đối thủ tuyệt vời có thể thúc đẩy người chơi nâng cao trò chơi của họ và vượt qua giới hạn của họ. Có thể trí tuệ nhân tạo siêu phàm đã đóng vai trò này trong thế giới cờ vây, truyền cảm hứng cho người chơi nghĩ ra những nước đi ấn tượng hơn nữa.

Chuyển từ Go, chúng ta có thể nói rằng AI có thể thúc đẩy sự sáng tạo ở những nơi khác không? Chẳng hạn, nhiều người lo lắng về chatbot AI và cách loại hệ thống này có thể thay thế công việc của họ. Khi AI trở nên tiên tiến hơn, liệu con người có khó cạnh tranh hơn trên một sân chơi bình đẳng không? Hay trí thông minh của con người sẽ tiếp tục phát triển cùng với AI, tạo ra các hình thức hợp tác và sáng tạo mới và thú vị? Nếu phát hiện mới này là bất kỳ dấu hiệu nào, thì vẫn còn hy vọng. AI đã giúp con người trở thành những người chơi cờ vây giỏi hơn và có thể nó sẽ giúp chúng ta trở thành những con người tốt hơn về tổng thể. Thời gian sẽ trả lời.