Trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện cảm lạnh qua phân tích cách nói chuyện.

Mọi người đang tìm kiếm những cách mới để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường y tế. Giờ đây, các nhà nghiên cứu từ Ấn Độ đã phát triển một công cụ AI để phát hiện xem một người có bị cảm lạnh hay không chỉ bằng cách kiểm tra giọng nói của họ. Điều này có thể được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán và cũng để xác định xem một nhân viên có đang nghỉ ốm giả do bị cảm lạnh hay không.

Một nhóm tại Viện Công nghệ Quốc gia Sardar Vallabhbhai (SVNIT) đã phát triển một thuật toán có thể phân biệt giữa giọng nói bình thường và giọng nói bị cảm lạnh thông thường chỉ bằng một hoặc hai từ. Nó chính xác gần 70% và ý tưởng đằng sau nó là phát triển một kỹ thuật chẩn đoán không xâm lấn dựa trên tín hiệu giọng nói có thể hoạt động từ xa.

Suman Deb, tác giả của nghiên cứu, nói với The Times of India: “Chúng tôi nghiên cứu cơ sở dữ liệu về các mẫu giọng nói riêng lẻ và trích xuất các đặc điểm từ giọng nói bình thường hoặc lạnh lùng. Sau đó, máy được đào tạo để xác định các đặc điểm thông qua học sâu”. lời nói là đủ để xác nhận xem người đó có bị cảm lạnh thông thường hay không.”

Xem đặc điểm giọng nói

Cảm lạnh thông thường là một bệnh nhiễm trùng đường hô hấp trên do virus. Một người bị cảm lạnh có thể biểu hiện nhiều triệu chứng khác nhau như ho, đau họng, sổ mũi, hắt hơi và khàn giọng. Lời nói lạnh có âm vực thấp hơn, âm thanh tăng lên do ho hoặc khàn giọng, đồng thời dây thanh âm cũng bị thay đổi.

Trong nghiên cứu của mình, các nhà nghiên cứu đã sử dụng thực tế là lời nói của con người không tạo ra một tần số âm thanh nào, như The Economist đã đưa tin. Thay vì chỉ có một nốt chính, bài phát biểu được kèm theo một loạt nốt cao hơn. Điều này tuân theo một mô hình toán học được gọi là sóng hài, trong đó tần số là bội số của nốt ban đầu.

Nhóm nghiên cứu đã đưa ra giả thuyết rằng nhiễm lạnh có thể thay đổi mô hình suy giảm về biên độ hoặc độ lớn của các sóng hài được tìm thấy trong lời nói khi chúng di chuyển lên phổ tần số. Thông thường, các sóng hài có âm vực cao hơn biểu hiện sự giảm biên độ khi tần số của chúng tăng lên. Để tìm hiểu, họ đã tận dụng một nguồn tài nguyên duy nhất.

Họ đã nghiên cứu mẫu giọng nói của 630 người ở Đức, 111 người trong số họ bị cảm lạnh. Mọi người phải đếm từ một đến 40, kể những gì họ đã làm vào cuối tuần và đọc từ một văn bản phổ biến về ngữ âm. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thuật toán học máy với các bản ghi âm và phát hiện ra các mẫu phân biệt giọng nói lạnh lùng với giọng nói khỏe mạnh.

Mặc dù rất ấn tượng nhưng đây không phải là lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo được sử dụng cho mục đích y tế. Gần đây, AI đã được sử dụng để chẩn đoán bệnh tim (bằng cách nhìn vào bản quét mắt), viêm phổi (bằng cách nghe tiếng ho) và thậm chí cả các bệnh di truyền hiếm gặp (bằng cách nhìn vào ảnh của ai đó). Trong một nghiên cứu khác, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một phương pháp tìm ra phương pháp điều trị bằng kháng thể có ái lực cao dựa trên AI, có thể đẩy nhanh việc phát hiện ra các loại thuốc mới. Một nhóm nhà nghiên cứu khác cũng đã sử dụng AI để phát hiện bệnh Parkinson thông qua kiểu thở. Độ chính xác vẫn có thể được cải thiện và AI sẽ không sớm thay thế bác sĩ, nhưng nó có thể đóng vai trò là công cụ giúp bác sĩ chẩn đoán.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Xử lý và kiểm soát tín hiệu y sinh.