Nhà nghiên cứu SETI tin rằng Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta tìm kiếm sự sống trên sao Hỏa – và xa hơn thế nữa. (The original title is already suitable for Vietnamese readers.)

Chúng tôi đã học được rất nhiều về sao Hỏa trong những năm gần đây. Chúng ta đã biết rằng nó không giống Trái đất ngày nay, nhưng nó đã từng cực kỳ giống với chấm xanh nhạt của chúng ta trong quá khứ. Các nhà nghiên cứu hiện tin rằng rất nhiều nước lỏng bao phủ bề mặt Sao Hỏa và nếu nước lỏng tồn tại thì sự sống cũng vậy. Chúng ta không thực sự nói về các nền văn minh ngoài hành tinh hay các loài động vật vĩ mô, nhưng các nhà nghiên cứu nghi ngờ rằng sự sống của vi sinh vật trên sao Hỏa không phải là không thể.

Vì vậy, làm thế nào chúng ta có thể tìm thấy nơi tốt nhất để tìm thấy nó?

AI đang mò kim đáy bể

Chìa khóa cho bất kỳ cuộc tìm kiếm sự sống nào trên sao Hỏa phải bắt đầu bằng một điểm hạ cánh tốt. Chắc chắn, chúng ta có xe tự hành và thậm chí cả máy bay không người lái trên sao Hỏa, nhưng chúng không bao phủ nhiều lãnh thổ như vậy. Kể từ những năm 1970, các xe tự hành sao Hỏa đã đi được tổng cộng chưa đến 200 dặm. Do đó, bạn muốn đảm bảo rằng tất cả các hoạt động thăm dò đều được thực hiện ở những khu vực đầy triển vọng.

Trong một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Nature, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) và phương pháp học máy có thể làm nổi bật những lĩnh vực đầy hứa hẹn có thể hỗ trợ sự sống.

Thuật toán bắt đầu với những hình ảnh được chụp bởi máy bay không người lái và sau đó kết hợp những hình ảnh đó với dữ liệu lấy mẫu đất hiện có và bản đồ địa hình 3D. Từ đó, nó đã phân loại khu vực thành bốn môi trường sống vi mô (ở thang đo từ mét đến km) và sáu môi trường sống vi mô (ở thang đo centimet). Kết quả AI sau đó được so sánh với dữ liệu thật.

Hiện tại, mô hình đã được thử nghiệm trên Trái đất, trong diện tích 3 km² ở lưu vực Salar de Pajonales, trên biên giới của Sa mạc Atacama của Chile và Altiplano ở Nam Mỹ. Khu vực Pajonales thường được sử dụng trong nghiên cứu sao Hỏa vì nó giống với một số môi trường trên Hành tinh Đỏ. Toàn bộ khu vực về cơ bản là một lòng hồ cũ 4 triệu năm tuổi và đã trải qua quá trình tiếp xúc với tia cực tím mạnh, môi trường có hàm lượng muối cao, nhiệt độ thấp.

Ở khu vực Pajonales, AI phát hiện chính xác dấu hiệu sinh học.

Tiến sĩ Kalaitzis cho biết: “Đối với cả hình ảnh chụp từ trên không và dữ liệu ở tỷ lệ centimet trên mặt đất, mô hình này cho thấy khả năng dự đoán cao về sự hiện diện của các vật liệu địa chất có khả năng chứa các chữ ký sinh học”. “Các kết quả phù hợp với dữ liệu sự thật trên mặt đất, với sự phân bố các dấu hiệu sinh học có mối tương quan cao với các đặc điểm thủy văn.”

Nhìn chung, thuật toán đã chứng tỏ khả năng phát hiện và phát hiện chữ ký sinh học lên tới 87,5% thời gian (so với ≤10% bằng cách tìm kiếm ngẫu nhiên). Điều này làm giảm diện tích tìm kiếm cần thiết để tìm ra kết quả tích cực tới 97%.

Các nhà nghiên cứu hiện muốn kiểm tra khả năng của mô hình để mô tả các loại vùng địa chất khác, đặc biệt là trên sao Hỏa, cũng như trên các thiên thể khác trong hệ mặt trời có thể chứa sự sống.

“Công trình này chứng minh một giao thức do AI hướng dẫn để tìm kiếm sự sống trên các vật thể tương tự trên mặt đất như Sao Hỏa trên Trái đất. Giao thức này là giao thức đầu tiên thuộc loại này được đào tạo trên dữ liệu thực địa và về nguyên tắc, ứng dụng của nó có thể được khái quát hóa cho các môi trường bảo vệ sự sống khắc nghiệt khác . Bước tiếp theo của chúng tôi là thử nghiệm phương pháp này hơn nữa trên Trái đất với mục đích cuối cùng nó sẽ giúp chúng tôi khám phá các chữ ký sinh học ở những nơi khác trong hệ mặt trời, chẳng hạn như Sao Hỏa, Titan và Europa.

Các nhà nghiên cứu không tìm thấy bất kỳ bằng chứng nào về sự sống tồn tại trên sao Hỏa, nhưng họ đã tìm thấy nhiều bằng chứng cho thấy sao Hỏa có thể đã hỗ trợ sự sống trong quá khứ. Nó vẫn là một trong những địa điểm ngoài vũ trụ thú vị nhất khi nói đến sự sống ngoài hành tinh. Tuy nhiên, gần đây, các nhà nghiên cứu đang ngày càng tìm kiếm các mặt trăng đóng băng như Titan và Europa, nơi sự sống có thể tồn tại trong các khối nước lỏng bên dưới bề mặt đóng băng. Nhiệm vụ Europa Clipper, sẽ phân tích các mặt trăng này một cách chi tiết hơn bao giờ hết, được lên kế hoạch vào ngày 10 tháng 10 năm 2024, cố gắng đánh giá xem liệu những nơi đóng băng này có thực sự hỗ trợ sự sống như chúng ta biết hay không.

Bài báo ‘Khung quỹ đạo để giải mã và dự đoán các mẫu chữ ký sinh học trong các chất tương tự trên mặt đất’ đã được xuất bản trong Thiên văn tự nhiên.