“6 ví dụ minh họa cho sự phá vỡ do trí tuệ nhân tạo gây ra ngay bây giờ”

Trong khoảng một thập kỷ, lời hứa về trí tuệ nhân tạo (AI) đã ám ảnh chúng ta. Nó bắt đầu một cách kín đáo, với các trò chơi — đầu tiên là cờ vua, sau đó là trò chơi chiến lược cổ điển và thậm chí là cờ vây, trò chơi từng được coi là ngoài tầm với của máy tính. Nhưng trò chơi là rõ ràng, xác định và có giới hạn. Thực tế cuộc sống khác nhiều lắm.

Tuy nhiên, trong một hoặc hai năm qua, AI đã không còn chỉ là một công nghệ chơi game và tiến vào thế giới thực, hứa hẹn sẽ làm rung chuyển mọi thứ trong các lĩnh vực từ viết lách đến hóa sinh. Dưới đây là một số tác động lớn mà AI đã tạo ra trong thời gian gần đây.

tạo văn bản

Chúng tôi không thể bắt đầu danh sách nếu không có ChatGPT, một AI tạo văn bản đang phát triển nhanh chóng kể từ cuối năm 2022. AI về cơ bản là một chatbot được phát triển bởi OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo được thành lập bởi Elon Musk và Sam Altman, trong số người khác.

ChatGPT được ra mắt dưới dạng nguyên mẫu vào ngày 30 tháng 11 năm 2022 và kể từ đó, nó đã gây bão trên toàn thế giới. Bản thân công nghệ này không phải là mới — chúng tôi đã viết về GPT-2 và GPT-3, tiền thân của ChatGPT. Đó là cách tiếp cận tương tự, nhưng không còn nghi ngờ gì nữa, ChatGPT tốt hơn.

Chatbot thành công đến mức nó đã đạt tới 200 triệu người dùng và các công ty lớn như Google bắt đầu coi đó là mối đe dọa hiện hữu đối với sự tồn tại của họ – đến mức họ vội vã phát hành phiên bản chatbot của riêng mình, phiên bản này đã thất bại thảm hại và gửi cổ phiếu của công ty giảm mạnh.

Tất nhiên, các bot như ChatGPT có tiềm năng thay đổi thế giới và đây không còn là viễn cảnh cho tương lai nữa, nó đang diễn ra ngay bây giờ. Nhưng ChatGPT và các đồng nghiệp của nó vẫn còn nhiều hạn chế. Đối với những người mới bắt đầu, họ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị thuật toán và trong khi những người tạo ra nó đã cố gắng hạn chế bất kỳ sự thể hiện nào của sự thiên vị, thì người dùng có thể yêu cầu ChatGPT tạo ra các câu trả lời cho thấy rằng phụ nữ và các nhà khoa học da màu kém hơn.

Nhưng có lẽ đáng chú ý nhất, ChatGPT không hiểu những gì nó thực sự nói. Đó là một công cụ dự đoán văn bản và mặc dù nó có thể rất thuyết phục nhưng nó vẫn chỉ là công cụ dự đoán văn bản chứ không tự tạo ra bất kỳ thứ gì. Điều này làm cho nó rất hữu ích với tư cách là một chatbot chung, nhưng cũng là một công cụ năng suất (ví dụ: nó có thể viết mã lập trình cơ bản hoặc tạo phác thảo cho một dự án), nhưng nó không tuyệt vời như một công cụ sáng tạo.

Tuy nhiên, rất khó để đo lường mức độ ảnh hưởng. Trong những tháng kể từ khi nó xuất hiện, ChatGPT đã gây bão trên internet và các đồng nghiệp của nó đang ở một góc, chờ đợi để ghi dấu ấn của họ.

Tạo một hình ảnh

Họ nói rằng một hình ảnh đáng giá ngàn lời nói, và chắc chắn rằng máy tính không thể tạo ra những hình ảnh chân thực. Hoặc vì vậy chúng tôi nghĩ.

Hình ảnh dường như bị cấm hơn lời nói, tuy nhiên, chúng tôi đã đạt đến điểm không chỉ một hoặc hai mà là một số AI có thể tạo ra hình ảnh thuyết phục, chân thực và có thể tùy chỉnh theo phong cách. Không tin tôi? Xem cho chính mình.

Trí tuệ nhân tạo tạo hình ảnh tốt đến mức không chỉ các nghệ sĩ mới sử dụng nó (nhân tiện, một trí tuệ nhân tạo chiến thắng trong một cuộc thi nghệ thuật). Kiến trúc sư và các chuyên gia khác cũng đang nắm bắt công nghệ này. Đôi khi, nó có thể đi chệch hướng, nhưng khi mọi người thử nghiệm với các đầu vào chi tiết hơn, khi có nhiều dữ liệu hơn được đưa vào thuật toán, chất lượng sẽ được cải thiện.

Một lần nữa, công nghệ đã phát triển nhanh hơn chính sách và những hình ảnh được tạo ra một cách nhân tạo đã chiếm lĩnh thế giới. Hiện tại, thuật toán không cho phép nội dung khiêu dâm hoặc nội dung xúc phạm hoặc làm tổn hại đến hình ảnh của mọi người — nhưng ai sẽ thực thi điều đó theo thời gian và bằng cách nào? Triển vọng rất thú vị, nhưng mối đe dọa cũng rất thực tế.

lọc âm thanh

Một thứ sẽ không gây được tiếng vang lớn nhưng chắc chắn sẽ tác động đến một số ngành là lọc âm thanh. Cho dù đó là một cuộc phỏng vấn ồn ào, một quá trình sản xuất tồi tệ hay bất kỳ tình huống nào khác mà âm thanh không rõ ràng, thì việc có một cách để lọc bỏ những tiếng ồn không mong muốn có thể là một điều may mắn.

Xử lý âm thanh không có gì mới, nhưng AI dường như đang đưa mọi thứ lên một tầm cao mới. Ví dụ: Adobe đã phát hành một công cụ xử lý âm thanh miễn phí do AI cung cấp có thể cải thiện các bản ghi âm kém và làm cho chúng nghe hay hơn. Chúng tôi đã thực sự thử nghiệm nó và mặc dù nó không lưu được mọi bản ghi xấu, nhưng nó tốt hơn nhiều so với bất kỳ công cụ nào khác mà chúng tôi đã thử.

Âm thanh thành văn bản

Là những người trình bày khoa học, chúng tôi làm việc rất nhiều với các cuộc phỏng vấn và đã dành vài giờ để ghi lại các cuộc thảo luận với các nhà nghiên cứu. Cho đến vài năm trước, việc này vẫn được thực hiện thủ công: bạn nghe đoạn ghi âm và chép lại nó. Gần đây, một số dịch vụ cung cấp dịch vụ sao chép tự động, nhưng hầu hết chúng đều đắt, tệ hoặc cả hai. Nhưng gần đây, AI đang bắt đầu chiếm ưu thế.

Nhờ AI, sao chép trực tuyến đã cải thiện đáng kể hiệu suất của nó và gần (hoặc đã đạt đến) điểm có thể hoàn toàn tự động. Đó không phải là tác động lớn nhất mà AI đã tạo ra, nhưng chắc chắn đó là điều chúng tôi rất biết ơn.

… và văn bản thành âm thanh

Phiên âm âm thanh là một chuyện, nhưng tạo âm thanh từ văn bản lại là chuyện khác. Tất nhiên, trình chuyển văn bản thành giọng nói cũng đã xuất hiện từ lâu, nhưng nếu tôi nói với bạn rằng bạn có thể tái tạo giọng nói của bất kỳ ai và sử dụng giọng nói đó để nói bất cứ điều gì thì sao? Nghe có vẻ tuyệt vời và đáng sợ, phải không? Vâng, làm thế nào về tôi nói với bạn một cái mới Tay súng hàng đầu phim và Chiến tranh giữa các vì sao xong rồi?

Nhưng chờ đã, điều đó thậm chí còn tốt hơn: các công ty âm nhạc đã tuyên bố rằng họ có thể đào tạo AI và thu hút giọng hát của mọi người để hát bất kỳ bài hát nào họ muốn. Nó không chỉ là giọng hát: Google gần đây đã phát hành MusicLM, một trình tạo nhạc dựa trên AI có thể biến lời nhắc văn bản thành các đoạn âm thanh.

Giải mã cấu trúc protein

Nếu bạn vẫn chưa bị thuyết phục về tác động mà AI có thể gây ra, thì chúng tôi có một lập luận khác: protein. Protein có nhiều mục đích. Một số phân tử vận ​​chuyển, một số khác cung cấp cấu trúc hoặc chức năng như các thụ thể, v.v. Mỗi chức năng này có liên quan chặt chẽ với hình thức cụ thể của nó, điều này đạt được thông qua việc gấp lại. Dự đoán hình dạng của protein rất quan trọng đối với khoa học y sinh, nhưng nó nổi tiếng là khó — đó là lý do tại sao AlphaFold, một AI khác do DeepMind phát triển, đã xoay sở để phá vỡ cấu trúc của hầu hết tất cả các protein mà khoa học đã biết, hàng trăm triệu trong số chúng.

Mặc dù vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện, nhưng điều này có thể dẫn đến một làn sóng khám phá mới trong thế giới y sinh học, thúc đẩy hầu hết mọi lĩnh vực nghiên cứu y sinh học.

dòng dưới cùng

Vẫn còn rất nhiều chỗ để cải thiện mọi thứ và chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Nhưng AI không còn là một công nghệ đầy hứa hẹn của tương lai, nó là thứ tạo ra tác động ngay bây giờ. Các lĩnh vực khác, chẳng hạn như ô tô tự lái hoặc phân phối điện cũng có thể hưởng lợi rất nhiều từ AI trong tương lai không xa và chúng ta có thể chỉ nhìn thấy phần nổi của tảng băng chìm về những gì AI có thể làm trong xã hội.

Hy vọng rằng chúng ta có thể quản lý nó một cách khôn ngoan.